Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。

　　Meta首席AI科学家，图灵奖得主Yann LeCun再次隐身，只字未提；

　　不过据内部消息说，这可能是短时间内最后一次折腾，毕其功于一役，Meta的AI复仇之战终于要尘埃落定了。

　　这次的动静，可不是一般的大，堪称巨轮掉头，航母转舵。就像整个巨型工程，都要推倒重来。

　　外媒报道，据两位知情人士透露，Meta本周二内部宣布，超级智能实验室拆分为四个部门：

　　新团队已讨论将Meta的下一代AI模型改为闭源模式，这将和Meta长期以来「开源」理念完全背离。

　　甚至，新团队已决定放弃Meta此前的Llama 4巨兽Behemoth，并从头开始研发新模型。

　　Ruoming Pang（曾在苹果领导模型开发）将负责TBD Lab的基础设施，与更广义的基础设施团队不同。

　　Jiahui Yu（前OpenAI）将负责多模态研究，使模型能够理解和生成除文本之外的内容。

　　值得一提的是，Daniel Gross就是Ilya的SSI原CEO，因为扎克伯格挖了此人，万年不发言的Ilya都「被迫」在X上发表了自己的意见。

　　再次！值得一提的是，在所有声明中，Yann LeCun作为此前Meta整个公司的首席AI科学家身份，只字未提，完全隐身。

　　「老杨」最新的信息也没有引用任何相关新闻，看来过去的图灵奖得主，首席AI科学家真的要被「架空」了。

　　Meta选择PIMCO与Blue Owl牵头一笔约290亿美元的数据中心融资（债务+股权），用于路易斯安那州等地的大型AI基础设施扩张。

　　这笔投资对应了此次重组的最后一个基础设施部门，该部分由Aparna Ramani负责。

　　这笔融资与Meta披露的全年资本开支指引上调至660–720亿美元相呼应，明确了Meta「算力先行」的资本布局。

　　与以往由研究大牛主导的AI叙事不同，比如Yann LeCun很重视的FAIR基础研究。

　　这次扎克伯格更像押注一位「系统工程+商业统筹」型的总指挥：快速整合数据、标注、训练、评测、推理与产品化的全链条，强化「端到端交付能力」。

　　但从今年7–8月的多方报道看，「是否继续以Llama为主线、是否转向闭源/第三方模型」，在公司内部已被摆上桌面。

　　同时，「是否放弃内部代号为Behemoth的Llama 4路线、转而打造闭源新模型」也在讨论之列（尚无最终决定）。

　　Meta的「开源」招牌正在动摇，闭源路线能带来更强的商用控制与货币化空间——前提是新模型的性能与可靠性足够「卡位」。

　　但这很难，GPT-5、Cladue 4、Grok 4，甚至国内的开源模型，目前来看都远远领先Llama。

　　几乎就是和LeCun平起平坐，LeCun也从整个公司的首席AI科学家，渐渐被降低到超级智能实验分拆的四个部分之一的首席AI科学家。

　　Llama已经远远落后现在的顶级模型已成事实，但是每个科技巨头的底层模型都是自己研发的。

　　第三方模型接入（若成行）或许能加快产品侧的节奏，降低Llama单一模型过去多次「滑铁卢」风险。

　　当Meta斥资数十亿引进顶尖AI人才时，公司内部的老将们对这些「空降兵」却感到水土不服。

　　据一位知情人士描述，最近几周，Zhao的办公室门前，Meta的老AI研究员和员工们排起了长队，等着接受他的「面试盘问」：Zhao对他们过去的工作刨根问底。

　　2014年共同创立Meta FAIR研究部门的Rob Fergus将继续执掌公司的基础AI研究实验室。

　　这场由扎克伯格亲自导演的AI变革，正以一种近乎残酷的方式，重塑着Meta的未来。